基于EEMD算法的电能质量扰动检测

【类型】学位论文

【作者】康志豪 

【关键词】 电能质量 去噪 检测 经验模态分解 模态混叠

【学位授予单位】湖南大学

【学位年度】2016

【学位名称】硕士

【分类号】TM711

【导师姓名】黄纯，王联群

【摘要】目前,电网中非线性、波动性、冲击性、不平衡性负荷所占比重逐渐增大,导致电能质量问题日益突出。为提高电能质量,需要对电能质量扰动信号进行有效检测与分析。本文研究电能质量扰动信号的数字处理方法,对总体平均经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition, EEMD)算法进行改进,并将其应用于电能质量扰动检测。首先,介绍电能质量扰动检测的研究现状,阐述了EEMD算法原理及实现步骤,针对EEMD算法在电能质量扰动检测中的不足,探讨了其改进的可能性。其次,提出了基于去噪EEM

【全文挂接】 获取全文