烟条外观质量视觉检测系统的研究

【类型】学位论文

【作者】薛志勇 

【关键词】 软件系统 平滑算法 烟条外观质量检测系统 神经网络 锐化算法

【学位授予单位】南京理工大学

【学位年度】2017

【学位名称】硕士

【分类号】TP391.41

【导师姓名】沙涛

【摘要】烟条外观质量检测系统是基于机器视觉技术,专门用于检测缺陷烟条的一种自动化设备,综合了包括光、电子、机械、计算机在内多种学科内容,它的使用不仅有助于提高生产线自动化程度、提高生产力和生产效率,而且还可以保证产品的品质,拥有很好的前景。本文首先研究了系统的工作流程和系统的硬件构成,分析了系统硬件结构的优缺点,搭建了适用于烟条外观检测的硬件系统。然后研究了图像的平滑算法和图像的锐化算法。针对图像的平滑算法,分析了均值平滑滤波器、双边滤波器、非局部均值滤波器的优缺点,改进了非局部均值滤波器,实现了保留边缘信息情况

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