网络视频服务中用户体验质量预测研究

【类型】学位论文

【作者】贾凯凯 

【关键词】 用户体验质量 机器学习 测量 网络视频服务

【学位授予单位】北京交通大学

【学位年度】2017

【学位名称】硕士

【分类号】TP393.09;|TN919.8

【导师姓名】郭宇春

【摘要】随着互联网技术以及视频多媒体技术的不断发展,网络视频作为一种重要的休闲娱乐方式,受到了人们的一致追捧。思科公布的互联网预测报告显示:2015年网络视频流量占全部互联网流量的70%,预计到2020年所有消费的网络流量中的视频流量将占到82%,其中移动视频数据流量将占总网络流量的50%。如此庞大的视频数据流量对当前的视频服务,特别是移动端视频服务,带来了极大的挑战。与此同时,视频用户对视频观看质量也提出了更高层次的要求:高视频分辨率、低启动时延、低缓冲率,追求更高的用户体验质量(Quality of Expe

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