基于机器视觉技术的鸡翅质量预测

【类型】期刊

【基金项目】山东省自然科学基金(编号:2012ZRB01628)；山东省重点研发项目(编号:2015GGB01311)；山东农业大学现代农业智能化装备研发项目

【作者】丁筱玲 吴玉红 周田田 左润国 郭言国 赵立新 

【关键词】 机器视觉技术 鸡翅 预测模型 质量预测

【刊名】江苏农业科学

【出版日期】2017-01-01

【ISSN】1002-1302

【页码】208-212

【期号】第9期

【作者单位】山东农业大学机械与电子工程学院/山东省园艺机械与装备重点实验室

【摘要】旨在设计一种基于机器视觉技术对鸡翅质量智能识别的方法,实现对鸡翅质量的预测。运用机器视觉技术采集140根鸡翅的俯视和侧视图像建立图像库,并对库中图像进行灰度化、形态学运算等处理;分别提取鸡翅俯视图和侧视图的面积、轮廓周长、长轴、短轴特征,并采用相机标定方法计算出实际各项特征值,分别建立鸡翅实际质量和样本实际特征值之间的一元线性、幂指数及多元混合预测模型。试验结果显示,采用多元混合预测模型效果最佳,相关系数达到0.971 7,估计误差方差为0.505 5;运用检验数据对该预测模型进行验证,得到预测鸡翅质量与

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