超分辨重建图像质量评价算法

【类型】期刊

【作者】于康龙 秦卫城 杨进 许若飞 

【关键词】 结构相似度 超分辨图像重建 图像质量评价 尺度空间理论

【刊名】计算机工程与应用

【出版日期】2017-01-01

【ISSN】1002-8331

【页码】201-205

【期号】第2期

【作者单位】中国人民解放军93498部队；中国人民解放军93501部队

【摘要】超分辨率图像重建技术可以提高图像分辨率,但是通常会给图像带来相应的尺寸变化,如何评价质量提升是个难题。目前常用的图像质量评价算法很少涉及图像的尺寸变化。基于结构相似度(SSIM)和尺度空间理论(SIFT),提出了一种针对超分辨率重建图像的弱参考质量评价算法,算法将SSIM与SIFT融合,能够适用图像尺寸的变化。通过仿真和实验证明了该算法的有效性。实验结果表明,该算法能够很好地适应图像尺寸的变化,可以客观地评价超分辨重建图像质量的好坏。

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