基于决策树的岩体质量等级预测

【类型】期刊

【作者】张良良 

【关键词】 模型检验 模型预测 煤层顶板砂岩富水性 决策树

【刊名】黑龙江科技信息

【出版日期】2017-01-01

【ISSN】1673-1328

【页码】75

【期号】第16期

【作者单位】山东科技大学矿业与安全工程学院

【作者简介】张良良(1990-),女,汉族,山东济宁人,山东科技大学矿业与安全工程学院在读研究生,主要研究方向为经济系统结构与优化。

【摘要】为了更加精确的预测岩体质量等级，本文采用了决策树等数据挖掘理论知识，建立预测模型。选取了岩体声波纵波波速、透水系数、单轴抗压强度、体积节理数、节理面粗糙度系数、节理面风化变异系数为影响岩体质量等级的主要因素指标，经过数据归一化、离散化和属性约简后，得到更高层次的离散值。建立了基于决策树的岩体质量等级预测模型，并从详细精度和节点错误率对模型进行了检验，效果良好。实现了对岩体质量等级的预测，4组待测样本预测结果全部正确。该方法不仅为煤矿勘探工程提供了安全保障，还提供了一种新的思路，具有很高的可实用性。

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