岩体质量等级预测方法分析

【类型】期刊

【作者】张良良 

【关键词】 岩体质量等级 SVM 朴素贝叶斯分类器 WEKA

【刊名】科技经济导刊

【出版日期】2017-01-01

【ISSN】2096-1995

【页码】61

【期号】第14期

【作者单位】山东科技大学矿业与安全工程学院

【摘要】本文利用WEKA平台,分别采用SVM和朴素贝叶斯分类器两种算法对岩体质量等级的数据进行训练和预测,建立了预测模型并对预测结果进行了对比。由对比结果可知:朴素贝叶斯分类器的训练和预测效果优于SVM。

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