基于数据的学业质量评价的困境与超越

【类型】期刊

【作者】李新 

【关键词】 数据 数据意识 教育评价 学业质量评价

【刊名】教育导刊

【出版日期】2017-01-01

【ISSN】1005-3476

【页码】49-55

【期号】第15期

【作者单位】华中师范大学教育学院

【作者简介】李新(1994-)，女，湖南常德人，华中师范大学教育学院，主要研究方向为大规模教育评价、课程理论。

【摘要】基于数据的学业质量评价是一种发展性和增值性的评价思想和评价理念，虽然它并没有提供具体的评价方法和可操作化的评价工具，但是从理论和方法论层面指导着整个学业质量评价活动。当前我国基于数据的学业质量评价主要面临三大困境：评价者数据意识的缺失、评价者数据素养的滞后和评价者数据利用的异化。学业活动数据能提供学生学业质量的多维度信息，因此学业质量评价不仅需要基于结果数据和量化数据，也要基于过程数据和质性数据。为实现基于数据的学业质量评价，评价者需要养成与强化数据意识、学会分析与利用数据信息、主动学习与借鉴数据技术。

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