基于增强型无参考质量评价的序列图像自动选优策略

【类型】期刊

【基金项目】江西省自然科学基金资助项目（20161bab212034）；南昌航空大学博士启动基金资助项目（ea201520009）；国家自然科学基金资助项目（61662049）

【作者】陈英 汪文源 朱晓冬 刘元宁 

【关键词】 序列图像 加权评价策略 自动选优 无参考图像质量评价

【刊名】计算机应用研究

【出版日期】2018-01-01

【ISSN】1001-3695

【期号】第6期

【作者单位】南昌航空大学 软件学院；吉林大学 计算机科学与技术学院

【摘要】针对序列图像，提出了增强型无参考质量评价的图像自动选优策略。首先在详细介绍SSEQ、NIQE和BIQI三种经典的无参考图像质量评价方法优缺点的基础上，提出了加权的质量评价策略以对序列图像进行自动选优。其次为了加快权重寻优的过程，提出了基于粒子群优化的PSO-WNRIQA算法。最后为了评估算法的性能，提出失序数比例DNR和失序对数DCNR作为算法评价标准。通过对LIVE Release2图像库中的实验结果表明，在jp2k失真、jpeg失真、高斯模糊失真和快速瑞利衰减失真图像的自动评优过程中，本文的策略相对S

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