马铃薯质量和形状自动分级系统研究—基于计算机视觉

【类型】期刊

【基金项目】河南省科技厅重点调研项目(20160354)

【作者】王聪 王婷 

【关键词】 自动分级 计算机视觉 马铃薯

【刊名】农机化研究

【出版日期】2018-01-01

【ISSN】1003-188X

【页码】205-209

【期号】第6期

【作者单位】平顶山工业职业技术学院

【摘要】马铃薯是一种粮食和蔬菜作物,具有很高的产量和经济价值。我国的马铃薯种植面积和产量均居世界首位,但是检测分级主要由人工完成,作业效率较低,准确性和客观性差。随着科学的发展和技术的进步,我国开发出了多种新的马铃薯检测分级方法、系统和装置,以计算机视觉技术应用最多。为此,基于计算机视觉,设计了针对马铃薯质量和形状的自动分级系统,可以实现40个/min的自动分级速度。系统对单薯的质量和形状分级效果均较好,总体准确率分别达到95%和90%,可以作为提升我国马铃薯产业水平的技术支撑。

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