基于多维鲁棒数据质量分析模型的中文专利法律状态信息清洗研究

【类型】学位论文

【作者】路霞 

【关键词】 模型检测 专利法律状态 多维鲁棒数据质量分析 数据清洗

【学位授予单位】南京理工大学

【学位年度】2017

【学位名称】硕士

【分类号】D923.42;|G306

【导师姓名】吴鹏

【摘要】专利法律状态信息具有时序特征,能够体现专利的生命周期和特定时间内权利归属等特征,在专利分析中具有独特价值。其清洗工作要求保证法律状态个体的正确性和状态之间时序关系的合理性。但是,现有数据清洗研究集中于对单个数据的清洗,很少涉及到时序关系数据的清洗。因此,构建并实现能够对时序关系进行清洗的专利法律状态信息清洗框架势在必行。多维鲁棒数据质量分析模型能够方便有效的完成对时序关系数据的清洗。该方法首先进行时序数据库建模,即抽象出时序数据中的状态集及状态转移关系,并形式化表示,然后通过模型检测的方式将时序数据清洗任

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